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车联网加速业务创新

发布时间:2019-07-14 来源:华夏it网 我要评论

大数据、物联网和人工智能在轿车职业的继续、快速推动,催生了轿车工业向“网联化”、“智能化”的继续晋级。在这一过程中,车联网逐渐成为全球技能立异和轿车工业革新的焦点,并加快构成新的职业生态圈。美国、日本、欧盟等传统轿车工业兴旺的国家和区域,都将车联网视为推动轿车职业开展的重要战略,并经过全面布局来加快工业化落地。我国一直以来对车联网的技能和工业高质量开展都给予高度的战略支撑,并将开展车联网作为推动人工智能技能真实落地与智能网联轿车工业打破立异的要害。

车联网在进步轿车智能化水平的一起,为人们供给了更快捷、舒适、智能的出行日子。作为以车辆方位、速度和路途等信息为中心构成的巨大交互网络,车联网经过人、车、路、云之间的数据互通,完结了智能交通办理、智能动态信息服务和车辆智能化操控。麦肯锡以为,车联网高速开展所衍生出的海量车辆数据,在进步车辆出行安全、优化本钱的一起,带来收入的增加也尤为要害。麦肯锡猜测,车联网有望在2030年发明出高达7500亿美元的商场价值。*

  • 车联网的等级区分

跟着轿车网联技能的不断进步,用户的消费预期也相应逐渐的进步。无缝、互联、智能的车联体会成为用户下一步方针。为此,麦肯锡拟定了一套明晰的车联网分级结构(图1)。

图1. 车联网等级区分

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在这一结构中,麦肯锡将车联网分红5个等级,包含:

根底式互联(L1):根底式互联是人-车联系的底子表现,即经过车联网搜集车辆运用情况和技能情况,驾驭员可以随时盯梢和监控所驾驭车辆。

个性化互联(L2)和依据偏好的个性化(L3):轿车后服务过程中,个性化、数字化的服务才能,直接决议了轿车制作商和供给商的事务增加空间。在L2和L3等级中,不只是驾驭员,包含同车的乘客,都可以经过数字化服务,以轿车为网络终端,享用数字服务,例如苹果CarPlay、支付宝等。

多场景实时互动(L4):在人工智能的辅佐下,人-车之间现已化被迫为主动。L4可以让驾乘人员依据本身需求,随时与车辆进行“交流”,并经过该对话接纳来自车辆服务和功用相关的主动主张。

虚拟代驾(L5):作为车联的最高等级,在L5等级上,车联网更具智能性,可以猜测驾驭员和乘客的一切需求,无缝对接外部环境,并主动完结杂乱且突发的使命。

  • 车联网需求物联网、人工智能和大数据的支撑

不论是根底式互联(L1),仍是个性化互联(L2)和依据偏好的个性化(L3),以及多场景实时互动(L4)、虚拟代驾(L5),首先要处理的是车辆、人、路途根底设施等方面的信息搜集问题,之后要对数据进行处理、发布交流、剖析、运用,这背面需求物联网、大数据、人工智能等多重技能的驱动与串联。

物联网:在车辆运转过程中,车辆根底信息和运用情况的实时盯梢是车联网的基本要求,也是保证安全行车的要害。即车联网体系需求经过车载传感器进行车辆实时信息和行进信息的搜集。这背面,不只需求物联网进行海量数据的搜集,一起还要跨云和边际核算完结数据传输、快速服务,此外,物联网还要支撑相关运用的开发。

大数据服务:车联网的大数据不只要对驾驭员和乘客的交际和消费偏好数据进行剖析,然后为驾驭员和乘客供给个性化的数字服务,满意个性化互联(L2)和依据偏好的个性化(L3),还要应对人工智能关于数据实时剖析和人-车交互的需求,经过进步数据的智能剖析速度和人机交互的速度,来保证数据的实时剖析和交互的稳定性。

人工智能:多场景实时互动(L4)意味着需求快速呼应不同场景下的人机交互;虚拟代驾(L5)意味着在高度杂乱的通讯和协调使命时AI要可以进行认知,并经过AI履行杂乱的使命。L4和L5这些智能服务,不只需求对车载智能体系的大数据进行实时处理和交互,还要经过机器学习进步驾驭安全剖析才能,然后完结高度智能化且牢靠的智能驾驭体系。这些都离不开依据人工智能的车联网体系的支撑。

  • AWS车联网处理计划助力事务立异

在全球化、数字化和网联化大趋势下,经过云渠道开发和布置各种立异的车联网服务,渐渐的变成了传统轿车制作企业和供货商加快事务立异,完结事务发明价值的要害。AWS 依据职业的成功实践经验和强壮的技能实力,经过云核算渠道建立车联网处理计划(图2),让传统轿车制作企业和供货商无需布置架构前提下,将物联网、大数据、人工智能、机器深度学习等技能转换为事务立异才能,然后为其经过新技能加快事务立异和工业晋级供给助力。

图2. AWS车联网处理计划

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AWS依据云核算渠道建立的车联网处理计划包含AWS物联网(AWS IoT Core)、AWS大数据服务(AWS Lambda、Amazon Kinesis)、AWS存储(Amazon S3)、AWS机器学习(Amazon API Gateway)的布置。这一车联网处理计划供给车辆到AWS云的安全衔接,在为车辆内部供给核算才能的一起,还包含用于车辆、杂乱的事情规矩以及数据的处理和存储。运用该计划,轿车制作企业和供货商可以处理各种运用事例,例如语音交互、导航及其他依据方位的服务、长途车辆确诊和运转情况监控、猜测性剖析和必需的保护告诉、媒体流服务、车辆安全服务、轿车音响主机运用程序以及移动运用程序等。

AWS物联网可以轻松衔接设备,并与云运用及其他设备完结安全互动。AWS物联网可以支撑数十亿台设备和数万条音讯,这在某种程度上预示着用户可以在全球范围内将联网设备生成的数据进行搜集、存储、处理和剖析。AWS物联网可以存储互联设备的新情况,这在某种程度上预示着用户可以随时经过运用盯梢一切设备并与其进行通讯,即便这些设备未处于衔接情况也不破例。

在AWS物联网规矩引擎下,AWS大数据服务可以轻松搜集、处理和剖析实时流数据,而且扩展灵敏,可以处理来自几十万个来历的不同数量的流数据,推迟十分低。凭借AWS大数据服务,用户可以获取视频、音频、运用程序日志和网站点击流等实时数据,也可以获取用于机器学习、剖析和其他运用程序的 IoT 遥测数据,然后轻松发明丰厚、个性化的运用程序体会。

AWS存储可以对来自于全球的海量车辆敏感数据进行存储。用户只需求对所需的CPU和内存进行相关设定,即可经过AWS容器技能对一切扩展和根底设施进行高效、安全办理,然后保证所需存储的牢靠、可用、可扩展和全局性。

AWS 的API驱动型机器学习,经过物联网向AI体系供给数据的继续练习,以改善物联网的流程,进步功率。例如,经过对驾驭车辆的环境特征和行为的学习的不断更新,进步“虚拟代驾”的呼应准确度。

下面经过两个实践事例来看看AWS 车联网怎么助力轿车制作商和供货商进职事务和服务立异。

  • 宝马集团选用AWS 车联网计划完结动态地图实时更新

作为全球先进的豪华轿车制作商和移动服务供给商之一,宝马集团旗下具有BMW、MINI和Rolls-Royce三大品牌;一起供给轿车金融和高级出行服务。宝马集团在14个国家具有31家出产和组装厂,出售网络广泛140多个国家和区域。宝马集团依据AWS的车联网处理计划,打造了新的car-as-a-sensor (简称“CARASSO”)服务。选用CARASSO服务,体系可以主动搜集宝马7系车型的传感器数据,并上传至AWS云服务渠道,之后驾驭员便可取得实时更新的动态地图信息。经过布置AWS车联网处理计划,CARASSO可以快速习惯不断改变的负载需求,在24小时内可完结服务规划两个数量级的上下改变。

  • Avis Budget选用AWS车联网计划优化服务及运营

Avis Budget集团是美国一家运营轿车租借的大型跨国企业,在国际超越160个国家及区域具有约2900个营业点。旗下有安飞士租车、巴杰特租车、巴杰特货车租借等闻名轿车租借公司。现在,Avis Budget集团在全球具有10万辆互联轿车。为了进步公司的全体运营功率,Avis Budget集团选用AWS的车联网计划,旨在打造其数据剖析渠道,运用AWS的人工智能(AI)、机器学习(ML)、数据办理技能以及高度安全、可扩容的云端服务,来简化操作流程并降低本钱,包含实时存货盘点(inventory counts)、续航路程数办理等。车联网数据还能完结更为老练的搁置车辆追寻、待租借车辆的主动流程处理。凭借AWS 车联网处理计划,Budget集团完结了各类立异型车联网运用及移动出行服务。

AWS在云服务根底上,凭借物联网、大数据、人工智能,构建车联网处理计划,完结传统轿车制作商和供货商的事务立异和打破。宝马集团和Avis Budget集团,凭借AWS车联网处理计划,经过车辆数据的搜集、交互和处理,完结车辆智能互联,打造全新的车辆出行服务。

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本文标签: 车联网

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